Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Vermittlung von Kenntnissen zur strategischen und praktischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere für die Content-Erstellung und die Entwicklung von Custom GPTs
Lehrgangsinhalte
GRUNDLAGEN ZUR KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ: Einführung in KI: Definition und Grundbegriffe, KI-Modelle, Chancen und Grenzen, Generative KI, Large Language Models (LLMs) und Chatbots, Ethik, Regulierungen und Datenschutz | KI-Kultur im Unternehmen: KI in der modernen Arbeitswelt, Grundlagen einer KI-Strategie. Change Management und Führung. Strategie entwickeln | KI-Projekte umsetzen: KI-Projekte starten, Methodik zur Identifizierung von KI-Use-Cases, Methoden zur Initiierung von KI-Projekten, Projekt-Rollout, Best Practices | Prompting und Contenterstellung: Arbeiten mit Chatbots (GPTs), Prompt Engineering, Case: Content-Erstellung, Case: Aufgabenbewältigung, Cheatsheet für Prompts • KI IN DER CONTENT-ERSTELLUNG: Content-Strategie: Übersicht der KI-Anwendungen, Strategie-Cases, Entwicklung der Content-Strategie, Personalisierung mit KI, Optimierung der Strategie, Blick in die Praxis, Recht und Ethik | Text-Content: KI-generierter Text-Content, Tools und Plattformen, Text-Prompting, Social-Media-Content, E-Mail-Marketing und Newsletter, SEO, Alt-Texte, Content-Recycling und Textoptimierung | Bild-Content: Diffusionsmodelle, Bild-Prompting, Video-Prompting, Tools und Plattformen, Einfache Bilder generieren, Markensicherheit bei KI-Content, Content-Recycling und Bildoptimierung • CUSTOM GPTs - KI-ASSISTENTEN ERSTELLEN: KI-Assistenten: Überblick: Anwendungsbereiche von KI-Assistenten, Funktionsweisen von KI-Assistenten, Unterschiede von KI-Assistenten nach KI-Modell, Kriterien für die Entscheidung für Custom GPTs, Die Bedeutung von Kontext beim Prompting | KI-Assistenten erstellen: Prozessüberblick für die Erstellung von KI-Assistenten, Geeignete Anwendungsfälle zur Zeitersparnis auswählen, Let’s build: Schritte zur Erstellung eines KI-Assistenten, Best Practices für schnelle Erfolge und konkrete Ergebnisse | Optimierung von KI-Assistenten: Überblick über mögliche Optimierungsfelder, Probleme identifizieren, Systemprompt verbessern, Erweiterte Funktionen, Häufige Herausforderungen und Lösungen
Abschluss
keine Prüfung
Art des Abschlusses
keine Prüfung
Teilnahmekosten (Gesamtkosten)
1.356,00 €
Lehrgangskosten
1.356,00 €
Kosten für (externe) Prüfungen
0,00 €
Höhe der Raten
1.356,00 €
Anzahl der Raten
1
Die Teilnehmerkosten können Veränderungen erfahren haben, die der ZFU zum Redaktionsschluss noch nicht vorlagen. Aktuelle Gebühren, Kosten und Erläuterungen dazu erhalten Sie beim Fernlehrinstitut.
Gesamtdauer in Monaten
2.00
Gesamtdauer Selbstlernen
86 Std. (115 Unterrichtseinheiten zu je 45 Min.)
Wöchentlicher Lernaufwand für das Selbstlernen in Stunden
10.00
Synchrone Lerneinheiten (je 45 Minuten)
0
Gesamtdauer in Stunden
86 Std. (115 Unterrichtseinheiten zu je 45 Min.)
Präsenzunterricht
Nicht vorgesehen