KI und Data Science (M.Sc.) 90 ECTS
Prüfung zum Master of Science im Studiengang KI und Data Science
Lehrgangsinhalte
Intelligente Agenten und Planung, weiterführende Techniken der Data Science, maschinelles Lernen und Simulation, Anwendungen in Computer Vision, Natural Language, Processing und Robotik, Forschungsmethoden und Projektmanagement, Wahlpflichtmodul aus dem Bereich überfachliche Kompetenzen, Forschungsarbeit inkl. Fachseminar, Projektarbeit, Wahlmodul, Masterarbeit inkl. Kolloquium
Abschluss
Master of Science
Art des Abschlusses
Hochschul-Master
Anzahl der Credit-Points
90
Teilnahmevoraussetzungen
Erststudium mit mind. 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution, bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten
Prüfungsvoraussetzungen
Siehe Prüfungsordnung der Hochschule
Teilnahmekosten (Gesamtkosten)
10.602,00 €
Lehrgangskosten
9.803,00 €
Kosten für (externe) Prüfungen
799,00 €
Höhe der Raten
544,00 €
Anzahl der Raten
18
Die Teilnehmerkosten können Veränderungen erfahren haben, die der ZFU zum Redaktionsschluss noch nicht vorlagen. Aktuelle Gebühren, Kosten und Erläuterungen dazu erhalten Sie beim Fernlehrinstitut.
Gesamtdauer in Monaten
18.00
Gesamtdauer Selbstlernen
2245 Std. (2993 Unterrichtseinheiten zu je 45 Min.)
Wöchentlicher Lernaufwand für das Selbstlernen in Stunden
29.00
Synchrone Lerneinheiten (je 45 Minuten)
16
Gesamtdauer in Stunden
2257 Std. (3009 Unterrichtseinheiten zu je 45 Min.)
Präsenzunterricht
5 Vor-Ort-Seminare in Darmstadt