Data Engineering Technologies M.Sc. 120 ECTS
Prüfung zum Master of Science im Studiengang Data Engineering Technologies
Lehrgangsinhalte
Big Data Challenge for DET, Data Analytics, Data Base Management Tools in Python, Mathematics for Graduate Students, Ethics and the Inform. Revolution, IT Law, Data Security and Privacy, Statistical and Machine Learning, Advanced Data Bases, Text Analysis and NLP, Data Acquisition Technologies, Image Processing, Parallel and Distributed Computing, Visual Communication and Storytelling, Master-Thesis
Abschluss
Master of Science
Art des Abschlusses
Hochschul-Master
Anzahl der Credit-Points
120
Teilnahmevoraussetzungen
Bachelorabschluss, Englischsprachkenntnisse B2
Prüfungsvoraussetzungen
Siehe Prüfungsordnung der Hochschule
Teilnahmekosten (Gesamtkosten)
10.000,00 €
Lehrgangskosten
10.000,00 €
Kosten für (externe) Prüfungen
0,00 €
Höhe der Raten
1.250,00 €
Anzahl der Raten
8
Die Teilnehmerkosten können Veränderungen erfahren haben, die der ZFU zum Redaktionsschluss noch nicht vorlagen. Aktuelle Gebühren, Kosten und Erläuterungen dazu erhalten Sie beim Fernlehrinstitut.
Gesamtdauer in Monaten
24.00
Gesamtdauer Selbstlernen
2993 Std. (3991 Unterrichtsstunden zu je 45 Min.)
Wöchentlicher Lernaufwand für das Selbstlernen in Stunden
29.00
Synchrone Lerneinheiten (je 45 Minuten)
0
Gesamtdauer in Stunden
2993 Std. (3991 Unterrichtsstunden zu je 45 Min.)
Präsenzunterricht
Ist nicht vorgesehen