Data Science (M.Sc.) 90 ECTS
Prüfung zum Master of Science im Studiengang Data Science
Lehrgangsinhalte
Ethik und Recht in Data Science, Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering, Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen, Statistische Methoden in Data Science, Maschinelles Lernen, Programmtechniken in Data Science, Datenbanken, Digital Management, Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung, Projektwerkstatt, Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statistik, Wahlpflichtmodule/Vertiefungen: Big Data und Big Data Analytics / Labor Big Data / Deep Learning / Labor Deep Learning / Data Mining / Labor Data Mining / Data driven Engineering / Projektmanagement / Datenmanagement; Masterarbeit und Kolloqium
Abschluss
Master of Science
Art des Abschlusses
Hochschul-Master
Anzahl der Credit-Points
90
Teilnahmevoraussetzungen
Hochschulabschluss mit mindestens 210 ECTS der Studienbereiche Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Studienbereiche Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik oder ein gleichwertiger Abschluss oder eine einschlägige qualifizierte berufspraktische Erfahrung in Bezug auf den Studiengang von mindestens einem Jahr
Prüfungsvoraussetzungen
Siehe bitte Prüfungsordnung der Hochschule
Teilnahmekosten (Gesamtkosten)
12.216,00 €
Lehrgangskosten
11.256,00 €
Kosten für (externe) Prüfungen
960,00 €
Höhe der Raten
469,00 €
Anzahl der Raten
24
Die Teilnehmerkosten können Veränderungen erfahren haben, die der ZFU zum Redaktionsschluss noch nicht vorlagen. Aktuelle Gebühren, Kosten und Erläuterungen dazu erhalten Sie beim Fernlehrinstitut.
Gesamtdauer in Monaten
24.00
Gesamtdauer in Stunden
2223
Wöchentlicher Lernaufwand für das Selbstlernen in Stunden
21.50
Synchrone Lerneinheiten (je 45 Minuten)
6
Präsenzunterricht
An einem Tag findet in Stuttgart ein Vor-Ort-Seminar statt.