Master Class Data Analyst
Vermittlung von Kenntnissen und Fertigkeiten zur selbständigen Durchführung von einfachen Data Science Projekten
Lehrgangsinhalte
Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen: Grundbegriffe und Konzepte der Data Science • Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen. • Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen • Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen • Methoden im Supervised und Unsupervised Learning • Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten • Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt? - Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse: Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen • Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität • Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren • Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren • Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten • Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen - Alle Phasen des Datenprojekts im Detail erklärt: Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen • Lageparameter und Streuungsparameter • Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen • Die Relevanz von Daten beurteilen • Daten bereinigen und vorbereiten • Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering • Das Modell evaluieren und in Produktion bringen
Abschluss
institutsinternes Zertifikat
Art des Abschlusses
institutsinterne Prüfung
Teilnahmevoraussetzungen
keine besonderen, technische Voraussetzung: PC mit Internetanschluss
Prüfungsvoraussetzungen
Nachweis ausreichender Vorbereitung
Teilnahmekosten (Gesamtkosten)
4.510,00 €
Lehrgangskosten
4.510,00 €
Kosten für (externe) Prüfungen
0,00 €
Höhe der Raten
2.255,00 €
Anzahl der Raten
2
Die Teilnehmerkosten können Veränderungen erfahren haben, die der ZFU zum Redaktionsschluss noch nicht vorlagen. Aktuelle Gebühren, Kosten und Erläuterungen dazu erhalten Sie beim Fernlehrinstitut.